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一种基于决策树的近海赤潮发生及赤潮种类预测方法

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一种基于决策树的近海赤潮发生及赤潮种类预测方法，涉及近海赤潮预报。包括以下步骤：1)赤潮事件相关信息的整理；2)数据提取及质控：根据赤潮事件信息寻找时间、地点匹配的水体表层温、盐观测数据，提取温、盐观测数据每天的最小与最大值，并对温盐数据进行必要质控；3)建立训练数据库：建立当天水体状态与前一天的水体表层温度、盐度最大、最小值匹配的数据库，作为决策树预测模型训练数据；4)建立基于决策树的近海赤潮预报模型；5)将步骤4)建立的近海赤潮预报模型应用于近海赤潮发生及赤潮种类预测。在预测赤潮发生与否的同时，对可能爆发的赤潮种类进行预测。对某些社会危害极大的赤潮事件的提前防范及应急管理具有重大意义。

著录项

公开/公告号CN111160655A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人厦门大学;福建省海洋预报台;
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申请/专利号CN201911410770.2
发明设计人吴璟瑜;商少平;李雪丁;林锐;贺志刚;郑祥靖;郭民权;曾银东;
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申请日2019-12-31
分类号
代理机构厦门南强之路专利事务所(普通合伙);
代理人马应森
地址 361005 福建省厦门市思明南路422号
入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191231

实质审查的生效
2020-05-15

公开

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1. 一种基于决策树的近海赤潮发生及赤潮种类预测方法 [P] . 中国专利： CN111160655A . 2020-05-15
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3. Virus capable of specifically infecting, growing within, and lysing red tide plankton; a method and an agent for preventing red tide using the virus; a method for isolating the virus; and a method for subculturing the virus [P] . 美国专利： US2001025011A1 . 2001-09-27

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