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一种基于大数据的家庭收入预测方法

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本发明公开了一种基于大数据的家庭收入预测方法，属于深度学习和大数据分析、挖掘技术领域，包括如下步骤：多源数据采集，对接政务业务信息系统和业务电子文档，获取家庭户数据信息及户内所有成员的数据信息；利用特征工程方法，对家庭的户数据信息和成员数据信息分别进行向量化表示；以家庭为单位，依据家庭成员之间的关系，利用户数据信息和成员数据信息向量化结果，构建家庭信息向量特征树；创新设计基于家庭信息向量特征树的深度学习模型，循环递归神经网络模型M；基于家庭信息向量特征树，构建数据集D，训练和评估循环递归神经网络模型M。

著录项

公开/公告号CN111160645A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人广西国信云服科技有限公司;
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申请/专利号CN201911388269.0
发明设计人齐龙晨;李青山;王晓青;李硕;
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申请日2019-12-30
分类号
代理机构南宁智卓专利代理事务所(普通合伙);
代理人邓世江
地址 530000 广西壮族自治区南宁市青秀区吉祥路8号25栋2006室
入库时间 2023-12-17 09:04:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191230

实质审查的生效
2020-05-15

公开

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