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一种土壤重金属环境风险预测模型的构建方法和装置

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本发明公开了重金属预测领域的一种土壤重金属环境风险预测模型的构建方法和装置，方法包括：对样本土壤进行重金属含量的测定处理，获得样本土壤的重金属含量数据；对样本土壤进行光谱测定及其预处理，获得处理后的样本土壤的光谱反射率曲线；根据样本土壤的重金属含量数据和处理后的样本土壤的光谱反射率曲线进行光谱变换与特征波段选取处理，获得样本土壤的特征波段；构建BP‑RBF神经网络模型；采用样本土壤和特种波段输入构建好的BP‑RBF神经网络模型进行训练学习，直至BP‑RBF神经网络模型收敛，构建装置包括处理器和存储器，BP‑RBF神经网络具有准确性较好同时收敛速度较快，提高了土壤重金属环境环境风险预测的精度，为土壤重金属环境风险预测提供了新的途径。

著录项

公开/公告号CN111220554A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02

原文格式PDF
申请/专利权人安徽珍昊环保科技有限公司;安徽科技学院;
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申请/专利号CN201911410055.9
发明设计人高峰;陈成侠;陈扬;肖新;谢越;马万征;
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申请日2019-12-31
分类号
代理机构南京君陶专利商标代理有限公司;
代理人沈根水
地址 233199 安徽省滁州市凤阳县刘府镇
入库时间 2023-12-17 09:04:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20191231

实质审查的生效
2020-06-02

公开

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