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一种用于血液需求量预测方法以及血液动态库存预警系统

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本发明公开了一种用于医疗机构血液需求量预测方法，该方法包括：从历史用户数据集中获取原始特征，将原始特征通过梯度提升决策树GBDT算法进行训练得到对应的组合特征，或者利用梯度提升决策树算法重构更加有效的特征；把原始特征和组合特征或者新特征一起进行模型训练，根据特征的分布特性、相关特性以及重要性从多个特征中提取适合表征单用户输血量的特征参数集来训练输血量预测模型；根据当前患者输血信息、输血量预测模型，确定患者个体的输血量。通过本发明，根据在院患者的个体信息，帮助采供血机构多维度掌握医疗机构用血需求情况，精确调整采血计划和库存数量，实现采、供血机构的用血需求精准化、库存信息透明化，提前掌握血液供求关系，避免血液供应不足及浪费。

著录项

公开/公告号CN111161865A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军总医院;北京和兴创联健康科技有限公司;
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申请/专利号CN202010028165.5
发明设计人于洋;汪德清;封彦楠;徐振华;
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申请日2020-01-10
分类号
代理机构北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张丹
地址 100039 北京市海淀区复兴路28号
入库时间 2023-12-17 09:08:21

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2020-05-15

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