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基于生成对抗网络的TKA术前临床分期智能评估方法

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本发明涉及膝关节置换技术领域，具体地说，涉及基于生成对抗网络的TKA术前临床分期智能评估方法。其方法步骤如下：收集膝关节OA影像学数据；将标注合格的膝关节OA影像学数据记作pdata，将标注不合格的膝关节OA影像学数据记作pz；建立生成器G；建立判别器D；训练。该基于生成对抗网络的TKA术前临床分期智能评估方法中，采集合格的膝关节OA影像学数据和不合格的膝关节OA影像学数据，将所得到的训练集将作为生成对抗网络中判别网络的真实样本对生成对抗网络模型的生成器和判别器进行训练，得出膝关节OA影像学数据最优函数，以便于减少医生间水平的差异，实现从前期辅助医生判断到成熟后独立决策的过程。

著录项

公开/公告号CN111028941A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-17

原文格式PDF
申请/专利权人南京医科大学;
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申请/专利号CN201911255619.6
发明设计人吴小玲;李修寒;王伟;姚庆强;
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申请日2019-12-10
分类号
代理机构北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人郭智
地址 210000 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号
入库时间 2023-12-17 09:08:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20191210

实质审查的生效
2020-04-17

公开

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