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一种快速射电暴实时搜寻方法

摘要

本发明公开了一种快速射电暴实时搜寻方法,该方法由获取快速射电暴分类模型;实时读取快速射电暴观测数据流;获取快速射电暴的频率‑时间谱图样本;对频率‑时间谱图样本数据进行预处理;将频率‑时间谱图样本数据输入到快速射电暴分类模型中识别,获得快速射电暴候选体;保存快速射电暴候选体观测数据;对快速射电暴候选体观测数据进行成图并保存步骤完成。本发明所述方法利用深度学习分类模型直接对天文观测数据中的快速射电暴瞬态信号进行搜寻识别,减少了数据转到图片,图片再转到数据带来的数据表征精度损失,提高了分类模型识别的精度和整个数据处理流程的速度,满足快速射电暴原始电压数据转储、干涉阵列望远镜跟踪观测和实时邮件通知需要的精度和速度上的需求,大大提高了工作效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

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