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一种基于分类数据表示后保持特征间相关性的方法

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一种基于分类数据表示后保持特征间相似性的方法，本发明对分类数据先进行预处理，同时根据归一化互信息值对特征进行排序以保证嵌入前后的相似性的一致，之后通过改进的word2vector进行学习，得到分类数据的表示。本发明能够克服现有的分类数据表示方法中缺乏清晰的空间结构、表示能力不足、不能保证表示前后相似性一致性的缺点，对分类数据有了更好表示。

著录项

公开/公告号CN111222565A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202010003885.6
发明设计人吴哲夫;杨鑫源;
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申请日2020-01-03
分类号
代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200103

实质审查的生效
2020-06-02

公开

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