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基于局部二值模式和深度学习的合成人脸图像取证方法

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本发明公开了一种基于局部二值模式和深度学习的合成人脸图像取证方法，采集真实人脸图像和合成人脸图像并且进行标注，创建人脸图像取证样本图库，并将图像库划分成训练集，验证集，测试集三个部分；根据提取的人脸图像的局部二值模式LBP特征确定LBP算子模式及采样半径；构建人脸取证卷积神经网络模型、及设置卷积神经网络训练超参数，模型包括人脸图像特征提取模块和特征分类模块，根据分类模块中的逻辑回归得到评价分数，根据损失函数及数据标签与评价分数更新特征提取模块中的网络参数；通过训练集和测试集训练神经网络获得训练模型，所述训练模型检测输入人脸图像是真实自然人脸还是合成人脸。本发明能快速高效的检测现阶段常见的合成人脸图像。

著录项

公开/公告号CN111222434A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02

原文格式PDF
申请/专利权人深圳市爱协生科技有限公司;
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申请/专利号CN201911396339.7
发明设计人梁丕树;夏群兵;杨高波;熊小芳;
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申请日2019-12-30
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/38(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈娟
地址 518000 广东省深圳市宝安区新安街道留芳路6号庭威工业园3号楼7楼D、E区
入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191230

实质审查的生效
2020-06-02

公开

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