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基于深度二值细节感知哈希的可视媒体检索方法

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摘要

本发明提供了一种基于深度二值细节感知哈希的可视媒体检索方法，包括以下步骤：(1)原始数据特征提取：使用修改的深度网络提取图像区域的二值语义特征；(2)哈希学习：利用图像之间的相似度关系、同一图像不同相互重叠区域的相似度关系，构建目标函数，联合优化得到二值细节感知哈希。与现有技术相比，本发明得到了融合更多信息的哈希码，与现有哈希学习仅从整幅图像得到哈希码或在特征空间中融合细节信息的方法相比，本发明的方法充分利用了图像的局部细节信息和哈希检索任务的特点，提高了哈希检索的精度。

著录项

公开/公告号CN111221993A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02

原文格式PDF
申请/专利权人山东建筑大学;
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申请/专利号CN202010021546.0
发明设计人聂秀山;尹义龙;周权;
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申请日2020-01-09
分类号
代理机构济南瑞宸知识产权代理有限公司;
代理人徐健
地址 250101 山东省济南市临港开发区凤鸣路1000号
入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/51 申请日:20200109

实质审查的生效
2020-06-02

公开

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