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一种基于位置记录的用户人口学属性预测方法及系统

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本发明公开了一种基于位置记录的用户人口学属性预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取多个用户的人口学属性和一段时间内的位置记录；将每个用户的位置记录按照设定天数进行分割，得到多段位置记录；基于每段位置记录均构建一幅活动图像；以所述多个用户的活动图像和相应人口学属性为训练数据，训练人口学属性预测模型；获取人口学属性未知的用户位置记录，基于所述人口学属性预测模型进行人口学属性预测。本发明能够充分利用用户共享的位置数据中隐含的周期性模式与其人口学属性的高度关联性，解决数据稀疏问题，能够对LBS用户的人口学属性进行准确的预测。

著录项

公开/公告号CN110991548A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10

原文格式PDF
申请/专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);
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申请/专利号CN201911280717.5
发明设计人韩晓晖;王连海;刘广起;杨淑棉;张淑慧;邹丰义;毕晓燕;匡瑞雪;
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申请日2019-12-13
分类号
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人黄海丽
地址 250014 山东省济南市历下区科院路19号
入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191213

实质审查的生效
2020-04-10

公开

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