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一种基于PICA-VMD和Hilbert边际谱的轴向柱塞泵空化等级识别方法

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本发明公开了一种基于PICA‑VMD和Hilbert边际谱的轴向柱塞泵空化等级识别方法，该方法的步骤如下：采集轴向柱塞泵壳体处的振动信号并构建初始样本集；采用小波包自适应阈值对原始信号进行去噪；对去噪后的信号进行PICA‑VMD变换得出对应的Hilbert边际谱，提取边际谱中的边际谱幅值作为故障特征并构建特征集；采用PCA法对提取的故障特征进行降维；最后将降维后的故障特征集输入到多分类SVM模型内完成空化等级的识别。本发明方法能有效地识别出轴向柱塞泵的空化等级，Hilbert边际谱幅值能够较好地反映微弱的轴向柱塞泵空化故障特征。

著录项

公开/公告号CN110991544A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10

原文格式PDF
申请/专利权人上海交通大学;上海智能制造功能平台有限公司;
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申请/专利号CN201911259308.7
发明设计人刘成良;潮群;王立尧;陶建峰;覃程锦;魏晓良;
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申请日2019-12-10
分类号
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人刘静
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191210

实质审查的生效
2020-04-10

公开

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