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一种基于企业关系图谱的地区高风险失信行为预测方法

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本发明提供了一种基于企业关系图谱的地区高风险失信行为预测方法。它包括下列步骤：S1：根据多个企业之间的合作关系构建企业关系图谱；S2：利用企业关系图谱对地区高风险失信行为进行预测；S3：根据初步预测计算各个企业的失信企业的似然值。该预测方法将企业关系图谱和统计数据相结合，使得这两部分数据可以互相补充、互相协同地对单个企业和区域的失信风险进行分析，能更全面地预测企业的失信行为，预测结果更加直观，可有效降低金融风险。

著录项

公开/公告号CN110991695A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10

原文格式PDF
申请/专利权人九次方大数据信息集团有限公司;
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申请/专利号CN201911055174.7
发明设计人潘磊;
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申请日2019-10-31
分类号
代理机构北京久维律师事务所;
代理人邢江峰
地址 100744 北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D1800
入库时间 2023-12-17 09:12:36

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2020-04-10

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