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基于图像均值漂移和水平集方法的图像分割方法

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本发明公开了一种基于图像均值漂移和水平集方法的图像分割方法，包括：接收外部输入的列车的原始图像；从所述列车的原始图像中切割出包含线缆的局部图像；计算所述局部图像的灰度直方图，根据计算得到的灰度直方图调整所述局部图像的色阶，得到边界一次增强后的局部图像；采用图像均值漂移算法对所述边界一次增强后的局部图像的边缘进行增强，得到边界二次增强后的局部图像；基于水平集方法对所述边界二次增强后的局部图像进行分割，得到线缆轮廓。本发明能够在水平集之前引入图像增强的方法，分阶段的对图像的梯度进行有效强化，最终使得水平集方法能够完美的将图像中的物体分割出来，有效的降低了检测动车线缆的故障的难度。

著录项

公开/公告号CN111223112A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02

原文格式PDF
申请/专利权人江苏君英天达人工智能研究院有限公司;
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申请/专利号CN202010012797.2
发明设计人喻碧城;王士昭;
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申请日2020-01-07
分类号
代理机构南京钟山专利代理有限公司;
代理人陈月菊
地址 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼1层-6层
入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20200107

实质审查的生效
2020-06-02

公开

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外文文献

1. 基于图像均值漂移和水平集方法的图像分割方法 [P] . 中国专利： CN111223112A . 2020-06-02
2. 独立成分分析多形状先验水平集方法、图像分割系统 [P] . 中国专利： CN108171258B . 2020.05.26
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机译：涉及用户交互的图像分割的水平集方法
5. User interactive level set methods for image segmentation [P] . 美国专利： US2004202369A1 . 2004-10-14

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