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多光谱图像地物分类方法、系统、介质及终端

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本发明提供一种多光谱图像地物分类方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：对多光谱图像进行预处理，获取样本集；构建地物分类网络模型；基于所述样本集对所述地物分类网络模型进行训练；基于训练好的地物分类网络模型，对待分类的多光谱图像进行地物分类；本发明通过深度可分离卷积减少参数数量，降低地物分类网络模型计算复杂度，解决了现有深度学习方法应用到多光谱图像时产生维度爆炸、计算复杂度过高而导致无法完成分类的问题；提出了一种具有多层编码‑解码结果的地物分类网络模型，以编码器提取多层特征，以解码器配合前端编码的不同层次特征进行恢复，实现了可靠的地物分类。

著录项

公开/公告号CN111274936A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-12

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院上海高等研究院;
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申请/专利号CN202010059384.X
发明设计人屈辰阳;汪鸣泉;王茂华;
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申请日2020-01-19
分类号
代理机构上海光华专利事务所(普通合伙);
代理人徐秋平
地址 201210 上海市浦东新区海科路99号
入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200119

实质审查的生效
2020-06-12

公开

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