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基于多特征融合的课堂话语分类方法和装置

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本发明提供了一种基于多特征融合的课堂话语分类方法和装置，涉及教育教学技术领域，包括：获取课堂话语文本集，该课堂话语文本集包括用于训练的课堂话语文本集和待分类的课堂话语文本集，通过确定用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定待分类的课堂话语文本集的第二融合特征；并基于第一融合特征和分类标签，对分类器进行训练；基于第二融合特征，利用训练好的分类器对待分类的课堂话语文本集进行分类；解决了课堂话语分类正确率低、效率低的技术问题，达到了提高课堂话语分类的准确率、便于高效分析和研究教学的技术效果。

著录项

公开/公告号CN111274401A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-12

原文格式PDF
申请/专利权人华中师范大学;
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申请/专利号CN202010068206.3
发明设计人何秀玲;方静;李洋洋;徐丽丽;袁欢欢;熊壮;门琪滨;朱颂凯;张晶晶;
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申请日2020-01-20
分类号
代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张萌
地址 430000 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号
入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20200120

实质审查的生效
2020-06-12

公开

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