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一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法

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摘要

本发明实施例公开了一种基于大数据技术的单品种农产品价格预测方法，其技术方案要点是：S1，确定农产品需要预测的价格时间；S2，获取历史中该农产品的历史价格走势图表A；S3，从历史价格走势图表A中截取该农产品在需要预测的价格时间前X天的近期价格波动图表B；S4，对比近期价格波动图表B与历史价格走势图表A；S5，截取历史价格走势图表A中与近期价格波动图表B重合度最高的部分，命名该部分图表为相似图表C；S6，根据相似图表C和近期价格波动图表B各个对应节点的差值计算出补偿值，所述节点为每天该农产品的价格；S7，将相似图表C中对应需要预测的价格时间的节点加上补偿值，算出需要预测的价格时间的该种农产品的价格。

著录项

  • 公开/公告号CN111275246A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京三品仓电子商务科技有限公司;

    申请/专利号CN202010038737.8

  • 发明设计人 柴成;姚文龙;

    申请日2020-01-14

  • 分类号

  • 代理机构北京知呱呱知识产权代理有限公司;

  • 代理人盛明星

  • 地址 100095 北京市海淀区高里掌路1号6号楼302-172

  • 入库时间 2023-12-17 09:25:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200114

    实质审查的生效

  • 2020-06-12

    公开

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