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一种确定稻田温室气体通量基准、周期与年际趋势的方法

摘要

本发明公开了一种确定稻田温室气体通量基准、周期与年际趋势的方法,包括以下步骤:(1)搜集稻田温室气体通量从基准年1月开始的连续月度数据;(2)通量数据画图,预估通量的周期;(3)将通量数据与月份和周期乘积的三角函数回归(周期回归);(4)计算温室气体通量与周期回归方程结果间的残差(周期残差);(5)周期残差按年度平均后与观测数据所在的年度时间回归(年际回归),得到年际趋势方程;(6)该方程计算稻田温室气体通量的周期效应强度,年际趋势以及未来时刻温室气体通量的预测值;(7)计算温室气体通量的基准。本发明能够同时精确估计稻田温室气体通量中的周期性与年际趋势,对评估温室气体排放特点有重要作用。

著录项

  • 公开/公告号CN111259319A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN202010068720.7

  • 申请日2020-01-21

  • 分类号

  • 代理机构扬州苏中专利事务所(普通合伙);

  • 代理人沈志海

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2023-12-17 09:29:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/11 申请日:20200121

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

    公开

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