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一种用于公众有害信息的识别方法

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摘要

本发明公开了一种用于公众有害信息的识别方法，所述识别方法包括如下步骤，S1、利用已知的各种类型的有害页面和正常页面组成第一训练数据集；S2、分解所述第一训练数据集中的各个数据，构建第一DOM树；S3、使用第一训练数据集中的各个数据在所述第一DOM树上循环遍历，根据第一训练数据集中数据的特征获取第一模型，根据第一训练数据集中数据的文字内容获取第二模型，根据第一训练数据集中数据的文字内容的特征获取第三模型；S4、利用未知网页组成第二训练数据集；等步骤。优点是：识别方法综合运用机器学习以及深度学习技术对未知页面中的文字进行判别，对信息进行多重识别，提高了识别准确率；此外，对于疑似有害页面可以做出预警，方便人工审查。

著录项

  • 公开/公告号CN111259237A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国搜索信息科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010031962.9

  • 发明设计人 王礼鑫;郭西念;

    申请日2020-01-13

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/958(20190101);

  • 代理机构11337 北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人于国强

  • 地址 102600 北京市大兴区北兴路(东段)2号1幢一层120房间

  • 入库时间 2023-12-17 09:33:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20200113

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

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