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与文本无关的语音情感识别方法及装置、用于识别情感的算法模型的生成方法

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本发明公开一种与文本无关的语音情感识别方法，其包括获取实时音频数据，通过训练好的用于语音情感识别的算法模型对实时音频数据进行识别，确定发音人的情感状态，其实现为包括使用音素对齐处理方式对获取的实时音频数据进行端点检测；对端点检测后的实时音频数据进行特征值提取；将提取出的特征值输入算法模型，根据算法模型输出的情感状态预测概率，确定发音人的情感状态。本发明还公开了与文本无关的语音情感识别装置及模型训练方法。本发明公开的方案采用可以有效保障识别的准确率。

著录项

公开/公告号CN111081280A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-28

原文格式PDF
申请/专利权人苏州思必驰信息科技有限公司;
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申请/专利号CN201911394741.1
发明设计人张艳;黄厚军;钱彦旻;
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申请日2019-12-30
分类号
代理机构北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人黄谦
地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
入库时间 2023-12-17 09:33:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/63 申请日:20191230

实质审查的生效
2020-04-28

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