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一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理算法

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本发明涉及一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理算法，采取最大化未来期望收益的方法，让众包用户在学习过程中自适应地动态调整数据包产生速率，根据学习结果获取不同状态下的最佳选择策略，使得使用该策略的用户长期收益最大化。解决众包用户在动态环境下自适应选择可以最大化长期收益的最佳选择策略的问题，将众包用户之间的竞争描述为随机博弈模型，使用在线学习算法获得最佳数据包产生速率选择策略。

著录项

公开/公告号CN111030764A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-17

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN201911056486.X
发明设计人陈艳姣;朱笑天;
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申请日2019-10-31
分类号H04B17/309(20150101);H04B17/391(20150101);G06N5/04(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人齐晨涵
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-12-17 09:33:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-12

实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/309 申请日:20191031

实质审查的生效
2020-04-17

公开

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外文文献

1. 一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理算法 [P] . 中国专利： CN111030764A . 2020-04-17
2. 一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理方法 [P] . 中国专利： CN111030764B . 2021.02.02
3. Selective sharing of user information based on contextual relationship information, such as to crowd-source gifts of interest to a recipient [P] . 美国专利： US10453114B2 . 2019-10-22

机译：基于上下文关系信息的用户信息的选择性共享，例如众包接收者感兴趣的礼物
4. Selective sharing of user information based on contextual information, such as crowdsourcing a gift that the recipient is interested in [P] . 日本专利： JP6152475B2 . 2017-06-21

机译：基于上下文信息的用户信息的选择性共享，例如众包收件人感兴趣的礼物
5. Selective sharing of user information based on contextual information, such as crowdsourcing a gift that the recipient is interested in [P] . 日本专利： JP2016523412A . 2016-08-08

机译：基于上下文信息的用户信息的选择性共享，例如众包收件人感兴趣的礼物