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一种基于安全双方计算的外包卷积神经网络隐私保护系统

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本发明公开了一种基于安全双方计算的外包卷积神经网络隐私保护系统，本系统将神经网络和查询数据随机分配到两个不互相串通的服务器上，并通过在两个服务器上协同运算实现图像的处理。两个图像分量输入到两个服务器中，在卷积层利用随机数据的三元组来隐藏服务器之间传输的信息，在激活层设计混淆电路实现ReLU函数，再经过平均池化进行图像的降维，最后通过采用三元组隐藏信息的全连接层得到预测结果的两个分量，将两个分量返回给用户进行合并即可得到所求预测结果。为了提高计算效率，采用异步计算和并行查询的方法，同一个查询中不相互依赖的计算同时进行，并同时处理多个查询的不同部分，极大地减少了每一个查询的时间。

著录项

公开/公告号CN111324870A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-23

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202010075863.0
发明设计人王骞;牟宁平;李明慧;胡胜山;李琦;沈超;
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申请日2020-01-22
分类号
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人鲁力
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-12-17 09:42:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/14 申请日:20200122

实质审查的生效
2020-06-23

公开

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