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基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质

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摘要

本发明公开了基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质，方法包括：获取用户文本数据，对所述用户文本数据进行词频统计；根据词频统计结果，采用PCA方法获取所述用户文本数据中的特征集；根据所述特征集，采用基于特征相似的推荐算法确定第一推荐列表；根据所述特征集，采用基于热门团队的推荐算法确定第二推荐列表；根据所述特征集，采用基于好友关系的推荐算法确定第三推荐列表；根据所述第一推荐列表、第二推荐列表和第三推荐列表，确定目标推荐列表。本发明能够在推荐学术团队时考虑到覆盖率和新颖性，能够将新创建的非热门团队推荐给用户，提高了精准度，可广泛应用于计算机技术领域。

著录项

公开/公告号CN111241403A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-05

原文格式PDF
申请/专利权人华南师范大学;
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申请/专利号CN202010041900.6
发明设计人汤庸;林吉红;林荣华;毛承洁;常超;李伟生;
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申请日2020-01-15
分类号
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人何文聪
地址 510631 广东省广州市中山大道西55号华南师范大学计算机学院
入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20200115

实质审查的生效
2020-06-05

公开

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