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基于图像深度学习算法的超门店经营分析方法和装置

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本发明公开了一种基于图像深度学习算法的超门店经营分析方法和装置，通过获取设置至少一个预置位的摄像机所拍摄的视频数据，其中预置位包括在店面上方的摄像机所监测的单个角度的位置；提取视频数据中的图像，通过图像深度学习算法对图像进行检测，识别出超门店经营行为并进行违章报警；以及对至少一个预置位检测得到的违章报警情况进行合并统计，得到店面超门店经营信息。通过图像深度学习算法对不同预置位获得的视频数据进行自动化检测，分析得到城市超门店经营行为，由于超门店经营是一种持续性的行为，因此通过图像深度学习算法不间断的运算分析可以对同一设备同一类型的违法行为持续地发出预警，让执法者及时进行处理，提升城市化管理效率。

著录项

公开/公告号CN111353436A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-30

原文格式PDF
申请/专利权人罗普特科技集团股份有限公司;
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申请/专利号CN202010130149.7
发明设计人李国煌;陈积银;张龙;
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申请日2020-02-28
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/26(20120101);
代理机构35235 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈远洋
地址 361000 福建省厦门市集美区软件园三期诚毅大街366号0006单元
入库时间 2023-12-17 09:51:04

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2020-06-30

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