首页> 中国专利> 应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法

应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法，包括：把港口吞吐量数据通过特征映射算法进行特征提取、将提取的特征作为特征层，将第二产业投资和第三产业投资作为输入特征、同季吞吐量作为标签输入至宽度学习系统中，将一段时间内的吞吐量数据和其影响因素输入至宽度学习系统中预测下一阶段的吞吐量数据；将一段时间内的季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据分别建立一元线性回归模型；再将同一段时间内季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据建立多元线性回归模型、从而预测下一阶段的吞吐量数据。

著录项

公开/公告号CN111353655A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-30

原文格式PDF
申请/专利权人大连海事大学;
展开▼

申请/专利号CN202010177916.X
发明设计人李铁山;李怡莹;马玉琢;左毅;陈俊龙;肖杨;
展开▼

申请日2020-03-13
分类号
代理机构大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜玉蓉
地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号
入库时间 2023-12-17 09:51:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200313

实质审查的生效
2020-06-30

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法 [P] . 中国专利： CN111353655A . 2020-06-30
2. 一种基于宽度学习系统的级联增强节点燃气用量预测方法 [P] . 中国专利： CN114021862A . 2022-02-08
3. Computer-Readable Medium And Systems For Applying Multiple Impact Factors [P] . 美国专利： US2011246155A1 . 2011-10-06

机译：应用多种影响因素的计算机可读介质和系统
4. LEARNING METHOD ON RECENT DATA CONSIDERING EXTERNAL EFFECT IN EARLY ALARM SYSTEM AND SYSTEM USING THEREOF [P] . 韩国专利： KR101876185B1 . 2018-07-09

机译：早期预警系统中考虑外部效应的最新数据的学习方法及应用
5. LEARNING METHOD ON RECENT DATA CONSIDERING EXTERNAL EFFECT IN EARLY ALARM SYSTEM AND SYSTEM USING THEREOF [P] . 韩国专利： KR20180024331A . 2018-03-08

机译：早期预警系统中考虑外部效应的最新数据的学习方法及应用