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基于SVR算法的左心室收缩末期弹性预测方法及系统

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本发明涉及一种基于SVR算法的左心室收缩末期弹性预测方法及系统，包括从单个当前压力‑容积环提取当前关键特征，分别为收缩末期容积、舒张末期容积、舒张末期压力、压力‑容积环的面积和收缩末期弹性势能；根据当前关键特征和训练好的左心室压力为零时的容积预测模型确定当前左心室压力为零时的容积；该容积预测模型是根据多组历史当前关键特征和对应的历史左心室压力为零时的容积，采用SVR算法训练得到的；根据当前左心室压力为零时的容积和已构建的左心室收缩末期弹性预测模型，计算当前左心室收缩末期弹性。本发明能够在精准预测左心室收缩末期弹性的前提下，很大程度减少侵入式损伤，而且非常适合离体心脏灌注ESHP实验。

著录项

公开/公告号CN111407244A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-14

原文格式PDF
申请/专利权人上海大学;
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申请/专利号CN202010234811.3
发明设计人肖伟平;辛立明;孙钰;米特什·巴迪瓦拉;郑树森;李兰娟;彭艳;罗均;谢少荣;蒲华燕;郑杰;李建辉;
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申请日2020-03-30
分类号A61B5/02(20060101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人刘凤玲
地址 200444 上海市宝山区上大路99号
入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-07

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/02 申请日:20200330

实质审查的生效
2020-07-14

公开

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