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车辆年款识别模型的训练方法以及车辆年款的识别方法

摘要

本发明涉及车辆识别技术领域,具体涉及一种车辆年款识别模型的训练方法以及车辆年款的识别方法。其中,训练方法包括:获取带标注信息的车辆样本图像;将车辆样本图像输入特征提取模块中,得到至少2组特征;基于至少2组特征,得到对应于每组特征的感兴趣区域及其得分值;将感兴趣区域以及车辆样本图像融合后输入分类模块中,得到整图分类特征、感兴趣区域的特征以及整图与感兴趣区域融合后的特征;由上述三种特征以及每个感兴趣区域的得分值,计算损失函数值;基于所述标注信息以及所述损失函数值,对特征提取模块以及分类模块的参数进行更新,优化车辆年款识别模型。该训练方法提高了识别模型的准确度,为后续在识别方法中的应用提供了基础。

著录项

  • 公开/公告号CN111340026A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州科达科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010137345.7

  • 发明设计人 叶丹丹;晋兆龙;邹文艺;

    申请日2020-03-05

  • 分类号

  • 代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人张琳琳

  • 地址 215011 江苏省苏州市新区金山路131号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20200305

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

    公开

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