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基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置

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本发明公布了基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置，其主要特征是：收集类砌体危岩体的图像，利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统对其图像进行预处理，建立卷积神经网络模型并训练类砌体危岩体图像特征，识别类砌体危岩体的横向节理面倾角、纵向节理面倾角、节理网格分布密度、最小砌体高宽比和最大砌体高宽比的参数特征，对提取的特征数据集进行训练学习，根据训练学习之后的数据对类砌体危岩体进行安全性评价，最后输出评价结果。其装置主要包括：前期处理模式、中期工作模式和后期评价模式。本发明实施例能够体现该方法及装置的准确性和灵活性问题，能够为类砌体危岩体的评价预测和防治提供依据。

著录项

公开/公告号CN111382806A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-07

原文格式PDF
申请/专利权人桂林理工大学;
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申请/专利号CN202010303352.X
发明设计人张研;王鹏鹏;苏国韶;
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申请日2020-04-17
分类号
代理机构
代理人
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号
入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200417

实质审查的生效
2020-07-07

公开

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