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一种对新体制雷达目标未知模式的零样本识别方法

摘要

本发明提出了一种对新体制雷达目标未知模式的零样本识别方法,通过跨层结构和自编码器机制对传统的辐射源模式识别算法进行改进,为每一个类别提供一个一一对应的语义描述向量,在训练阶段,学习输入样本到语义描述向量的映射,并利用该映射关系,预测测试样本的语义描述,并将该语义描述分别与测试集已知的语义描述向量匹配,最终选择最相近的语义描述向量所代表的类别,在线识别时,只需要进行简单的乘加运算即可得到结果,相较于聚类算法,既提高了准确率又缓解了在线识别的时间复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN111340076A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010097101.0

  • 申请日2020-02-17

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11781 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李学康

  • 地址 100191 北京市海淀区北四环中路226号

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200217

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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