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基于网站特征分析的信源评价方法、装置及存储设备、程序

摘要

本发明涉及网页内容推送技术领域,具体涉及基于网站特征分析的信源评价方法、装置及存储设备、程序,该方法包括:通过搜索引擎获取用户输入关键词对应的前n个网站的URL;对所获得的网页进行深度爬取,获取所对应网页的HTML信息;根据爬虫程序获取的对应网站中的HTML信息,采用正则表达式提取其中的URL链接,进行其中网站特征信息内容的获取;根据余弦距离计算用户所输入的关键词与网站特征信息内容的相关程度;用BM25算法计算用户所输入关键词与网站特征信息内容的相关程度;结合BM25算法与余弦距离计算的相关度,根据网站的打分值得到相关网站信源的排序结果。该方法能充分利用网页特征,并且结合网站内容的语义信息,提高了网站信源评价算法的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN111177514A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 沈阳航空航天大学;

    申请/专利号CN201911423156.X

  • 发明设计人 尹宝生;张龙龙;徐文文;秦航;

    申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵红霞

  • 地址 110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/951 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

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