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潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法

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摘要

一种潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法，以跟踪得到的人体运动时序序列作为研究对象，将姿态特征与行为之间、交互物体特征与行为之间、行为与行为之间的相关性作为潜在信息，通过在姿态时空特征的提取以及交互物体的特征提取中引入约束条件充分挖掘潜在信息对家庭安防系统中的人体行为识别的影响，从而增大行为类间差异，同时减小行为类内差异，提高人体行为识别方法的准确性和泛化性。将每个关节点关于行为类别的互信息作为约束条件，对得到的所有互信息进行排序，保留能表示特定行为的互信息最大的关节点组，使用筛选后的关节点组和交互物体特征融合进行行为识别，提高识别的实时性和准确性。

著录项

公开/公告号CN111310689A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-19

原文格式PDF
申请/专利权人陕西科技大学;
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申请/专利号CN202010116795.8
发明设计人李颀;姜莎莎;
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申请日2020-02-25
分类号
代理机构西安智大知识产权代理事务所;
代理人王晶
地址 710021 陕西省西安市未央区大学园区陕西科技大学
入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200225

实质审查的生效
2020-06-19

公开

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