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机器学习数据索引结构的自适应结构调整方法及系统

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本发明提供了一种机器学习数据索引结构的自适应结构调整方法及系统，包括：选取节点步骤：按照预设的节点编号顺序逐个选取机器学习数据索引结构中的节点；分析节点步骤：分析选取得的节点，根据节点中缓存数据量和误差范围大小执行对应的结构调整操作：若节点中缓存数据量或节点内机器学习模型的预测误差过大，则执行节点分裂步骤；若节点与其相邻节点中的缓存数据量及误差范围都过小，则两节点执行节点合并步骤；否则，则结束流程。本发明提供细粒度的机器学习索引结构调整方法，相比对全部数据重新训练，能减少重新训练模型的个数，避免结构调整时对不相关模型和缓存的性能影响。

著录项

公开/公告号CN111309982A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-19

原文格式PDF
申请/专利权人上海交通大学;
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申请/专利号CN202010148015.8
发明设计人王肇国;王友运;唐楚哲;董致远;胡淦森;陈海波;
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申请日2020-03-05
分类号
代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;
代理人胡晶
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/901 申请日:20200305

实质审查的生效
2020-06-19

公开

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