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一种基于XGBoost的互联网金融风控模型

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本发明提供了一种基于XGBoost的互联网金融风控模型，以下步骤：S1：抽取合适的建模样本客户；S2：获取样本客户的网贷数据，提取与所述网贷数据对应的特征变量；S3：根据客户的还款行为、目标客群质量以及产品类型对建模样本的“good”和“bad”定义；S4：数据处理，包括脏数据清洗、缺失值处理、异常值处理；S5：特征工程，包括特征构建和特征筛选；S6：数据集划分，随机或跨时间划分训练集、验证集；S7：运用XGBoost算法训练，模型调参；S8：模型评估：根据评估指标评估模型的好坏。一方面，本发明增加使用了第三方数据，增加了风险识别的维度，同时通过预测能力强的XGBoost算法，使得模型算法的效率和健壮性得到优化；另一方面，本发明通过XGBoost算法调参和模型评估不断优化模型的准确性，更加适合大数据风控的需求。

著录项

公开/公告号CN111311402A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-19

原文格式PDF
申请/专利权人百维金科(上海)信息科技有限公司;
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申请/专利号CN202010237219.9
发明设计人江远强;
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申请日2020-03-30
分类号
代理机构
代理人
地址 200122 上海市崇明区长兴镇潘园公路1800号3号楼22264室(上海泰和经济发展区)
入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20200330

实质审查的生效
2020-06-19

公开

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