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基于webgl的高适应性医学影像多平面重建方法及系统

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本发明实施例提供一种基于webgl的高适应性医学影像多平面重建方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：设置重建参数；步骤S2：对输入的影像进行预处理，从而提取用户选择的目标器官的轮廓和感兴趣的区域；步骤S3：利用深度学习网络进行图像分割；步骤S4：对用户选择的目标器官的轮廓和感兴趣的区域进行压缩；步骤S54：对图像进行渲染，得到最终重建的二维医疗影像。该方法支持用户自由选择重建模式，适用更加复杂的应用场景，有效减少现有技术对客户机的依赖性，提高系统开发效率，降低开发成本，也能够智能识别不同器官组织，使得医生诊断效率大大提高。

著录项

公开/公告号CN111311705A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-19

原文格式PDF
申请/专利权人广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司;
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申请/专利号CN202010095140.7
发明设计人陈桂铭;卢炳成;矫承洋;魏军;
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申请日2020-02-14
分类号G06T11/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11768 北京兴智翔达知识产权代理有限公司;
代理人肖丛
地址 510275 广东省广州市开发区萝岗街道玉岩路12号冠昊科技园区办公楼306室
入库时间 2023-12-17 10:20:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20200214

实质审查的生效
2020-06-19

公开

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