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一种骑车人检测方法及系统

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本发明公开了一种骑车人检测方法及系统，包括：获得待检测图像；利用基于局部去相关特征的区域提取方法获得边界框，根据边界框对原图进行裁剪得到最终的候选区域；将候选区域多分支YOLO金字塔网络进行进一步的检测，获得各分支的检测结果；将各分支的检测结果进行后期处理，将所有的边界框映射到原图之后，针对多边界框检测一个目标的情况使用了非最大值抑制的方法寻找置信度最高的边界框以获得最终的检测结果。借助图像金字塔和多分支的YOLO网络，搭建了检测网络(PM‑YOLO)，以解决漏检问题。

著录项

公开/公告号CN111178158A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-19

原文格式PDF
申请/专利权人山东大学;
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申请/专利号CN201911260144.X
发明设计人刘春生;郭钰;常发亮;
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申请日2019-12-10
分类号
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人李圣梅
地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号
入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191210

实质审查的生效
2020-05-19

公开

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