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一种用于隐藏原始数据以保护个人信息的混淆网络的学习方法和测试方法,以及其学习装置和测试装置

摘要

本发明提供一种学习用于隐藏(Concealing)原始数据以保护个人信息的混淆网络(Obfuscation Network)的方法,所述方法包括:学习装置指示混淆网络对输入的训练数据进行混淆,将混淆后的训练数据输入到学习网络中,并使学习网络将网络运算应用于混淆后的训练数据,从而生成第1特征信息;使学习网络将网络运算应用于输入的训练数据,从而生成第2特征信息;以及学习混淆网络,以使通过参考将第1特征信息和第2特征信息作为参考而获得的错误与将任务特定输出(Task Specific Output)和其对应的真实数据(Ground Truth)作为参考而获得的错误中的至少一部分来计算出的错误最小化,并使通过参考训练数据和混淆的训练数据来计算出的错误最大化。

著录项

  • 公开/公告号CN111373403A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深度来源公司;

    申请/专利号CN201980005836.1

  • 发明设计人 金泰勋;

    申请日2019-07-19

  • 分类号

  • 代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司;

  • 代理人李光辉

  • 地址 韩国首尔

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/62 申请日:20190719

    实质审查的生效

  • 2020-07-03

    公开

    公开

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