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一种机械设备的预测性维护方法和维护系统

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摘要

本发明公开了一种机械设备的预测性维护方法和维护系统，属于工业信息的采集与分析技术领域。本发明的机械设备的预测性维护方法包括：采集器获取待测设备的原始振动加速度数据和原始温度数据；智能网关将原始振动加速度数据进行预处理得到带有时间戳的振动加速度振幅数据；云平台处理振动加速度振幅数据和原始温度数据与待测设备的对应关系并存储；人工智能引擎对振动加速度振幅数据进行分析处理得到有标签的故障特征；云平台将有标签的故障特征和原始温度数据发送；APP或Web显示；根据有标签的故障特征或原始温度数据对待测设备进行维护。在本发明中实现机械设备的预测性维护，避免无效人工作业，利于自动化操作。

著录项

  • 公开/公告号CN111401661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科通工业技术(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010278878.7

  • 发明设计人 文锟;

    申请日2020-04-10

  • 分类号

  • 代理机构北京国科程知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹晓斐

  • 地址 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道55号微软科通大厦11A

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200410

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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