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一种基于神经网络的OCR识别在物流行业快递面单的应用

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本发明公开了一种基于神经网络的OCR识别在物流行业的快递面单的应用，其特征在于，包括以下步骤：第一步定位三段码：先检测条码位置，再根据电子面单模板定位三段码的候选区域，第二步分割，筛选三段码的区域内字符并送入神经网络识别。本发明具有如下优点：提供了一种新的快递分拣方案，能够保证物流分拣中心与总部数据库通信故障时，进行正常分拣，减少快递滞留时间，节约了大量的财力和物力。

著录项

公开/公告号CN111178464A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-19

原文格式PDF
申请/专利权人东华大学;
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申请/专利号CN201911323204.8
发明设计人王古将;赵曙光;毛腾飞;翟文辉;
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申请日2019-12-20
分类号G06K17/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/32(20060101);G06Q10/08(20120101);
代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;
代理人徐俊
地址 201600 上海市松江区人民北路2999号
入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K17/00 申请日:20191220

实质审查的生效
2020-05-19

公开

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