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一种基于睡眠脑电的快速眼动期睡眠行为障碍分类方法

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本申请公开了一种基于睡眠脑电的快速眼动期睡眠行为障碍分类方法，对获取的患者睡眠脑电信号进行预处理，获取睡眠R期脑电区间的脑电信号，按照预设信号长度切割获取多个子信号段，对每个所述子信号段的原始脑电信号进行分层，根据脑电波的频率将小波变换后的频域分量近似对应原始脑电的不同波段；使用经验模态分解EMD，获得其多层本征模态函数IMF；从不同波段的脑电信号和多层本征模态函数中进行特征提取，对特征集PCA进行降维获得低维特征集；使用降维后的特征集进行分类识别，对帕金森病伴快速眼动睡眠障碍、帕金森病不伴快速眼动睡眠障碍和特发性快速眼动期睡眠行为障碍患者进行分类。将复杂的PSG检测简化为脑电检测，且不需要耗费一整夜的时间，并且减少测量次数，得到准确的识别结果，进而可以对患者病情的治疗起到很好的辅助作用。

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公开/公告号CN111493822A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-07

原文格式PDF
申请/专利权人济南国科医工科技发展有限公司;
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申请/专利号CN202010206985.9
发明设计人戴亚康;王悦;刘刚;刘广凯;高歌;曾海滨;高效天;孔垂慈;
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申请日2020-03-23
分类号A61B5/00(20060101);A61B5/0476(20060101);
代理机构37240 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业);
代理人李茜
地址 250000 山东省济南市高新区综合保税区港兴三路北段1号济南药谷研发平台区3号楼401房间
入库时间 2023-12-17 10:41:53

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