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一种基于统一划分的特征自适应行人再识别方法

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本发明公开了一种基于统一划分的自适应行人再识别方法，包括以下步骤，构建DenseNet骨干网络作为特征提取的网络结构并进行优化和训练；提取网络全连接层之前的目标特征；对提取的所述目标特征进行统一划分；利用马氏距离均值判断划分后的相邻特征是否需要特征融合；对DenseNet提取的特征做切片划分之后，切片后的特征做池化并将池化后的相邻特征拼接，拼接之后再做一次池化；添加fc层对融合后的张量展开做全连接，所述fc层经过Softmax分类获取目标ID来预测行人的身份。本发明的有益效果：本发明在基于统一划分的自适应行人再识别方法中能够取得了最高的精度，表明其稳定性与有效性。

著录项

公开/公告号CN111126135A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-08

原文格式PDF
申请/专利权人上海蠡图信息科技有限公司;
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申请/专利号CN201911096785.6
发明设计人宋晓宁;张德磊;冯振华;於东军;
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申请日2019-11-11
分类号
代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人宋华
地址 201900 上海市宝山区高逸路112-118号3幢6037室
入库时间 2023-12-17 10:41:53

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191111

实质审查的生效
2020-05-08

公开

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