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一种基于自由能理论和动态纹理分析的伪装人脸识别方法

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本发明公开了一种基于自由能理论和动态纹理分析的伪装人脸识别方法，首先，采用线性自回归(Autoregressive，AR)生成模型来近似人脑生成机制，感知预测实际视觉信号，并进一步估计实际视觉信号与人脑感知预测信号之间差值的广义高斯分布；其次，采用局部二值模式(Local Binary Pattern，LBP)纹理算子从多个颜色空间提取视频每一帧的纹理图像，并进一步通过光流方向直方图(Histogram of Oriented Optical Flow，HOOF)提取人脸视频的动态纹理特征；最后，通过支持向量机(Support Vector Machine，SVM)融合上述自由能和动态纹理两组特征，实现对攻击人脸的检测。与现有人脸活体检测技术相比，本发明能够有效检测纸张抖动、视频重放以及3D面具攻击人脸等多种攻击模式。

著录项

公开/公告号CN111126190A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-08

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN201911259071.2
发明设计人王中元;王光成;傅佑铭;
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申请日2019-12-10
分类号
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人魏波
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山
入库时间 2023-12-17 10:41:53

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191210

实质审查的生效
2020-05-08

公开

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