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音频的特征向量生成方法及音频片段表示模型的训练方法

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摘要

本申请公开了一种音频的特征向量生成方法及音频片段表示模型的训练方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将音频按照时域窗口划分为至少两个音频片段；调用音频片段表示模型对所述至少两个音频片段的特征序列进行特征提取，得到至少两个片段特征向量；所述音频片段表示模型是采用音频样本对训练得到的神经网络模型，所述音频样本对包括音频正样本对和音频负样本对，所述音频正样本对中的两个音频片段之间存在同一音频中的时域前后关系，所述音频负样本对中的两个音频片段之间不存在同一音频中的时域前后关系；采用所述至少两个片段特征向量，生成所述音频的所述特征向量。

著录项

  • 公开/公告号CN111444379A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010236967.5

  • 发明设计人 缪畅宇;

    申请日2020-03-30

  • 分类号

  • 代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人祝亚男

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-12-17 10:46:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    公开

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