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一种基于社会关系网络情感流动的服刑人员改造表现预测方法

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摘要

本发明涉及一种基于社会关系网络情感流动的服刑人员改造表现预测方法，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)数学建模：建立用于预测服刑人员改造表现的外联耦合隐马尔可夫模型λ＝(A,B,π,R)；(3)模型学习：使用极大似然估计法来估计外联耦合隐马尔可夫模型的参数；(4)模型预测：使用维特比算法，通过得到学习得到的外联耦合隐马尔可夫模型，预测服刑人员改造表现。本发明充分考虑上一时段同监舍其他服刑人员的潜在情感状态对当前时段目标服刑人员的潜在情感状态的影响的同时，还加入了外界联系的影响，为预测目标服刑人员当前时段的改造表现，提高了预测模型的可靠性，为确定最终的监管等级或监管方式提供了数据支持。

著录项

  • 公开/公告号CN111126695A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201911338060.3

  • 发明设计人 李玉军;张文真;贲晛烨;刘治;杨阳;

    申请日2019-12-23

  • 分类号

  • 代理机构济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人许德山

  • 地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191223

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    著录事项变更 IPC(主分类):G06Q10/04 变更前: 变更后: 申请日:20191223

    著录事项变更

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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