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结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统

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摘要

本发明提出一种结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统，一方面通过使用卷积神经网络来提升脑电信号序列学习和建模的准确性，另一方面结合注意力机制引入个体的人口学信息，实现更为有效的抑郁障碍检测。包括脑电数据采集模块、数据预处理模块、抑郁障碍检测模块；所述脑电数据采集模块用于采集被试的静息态脑电原始数据；所述数据预处理模块用于对采集的原始数据进行数据预处理；所述抑郁障碍检测模块用于基于数据预处理后的脑电数据完成抑郁障碍检测，采用人工神经网络构建并训练模型对脑电信号进行分类，联合使用卷积操作和注意力机制将人口学信息融合到脑电信号的建模过程中。

著录项

  • 公开/公告号CN111568446A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州大学;

    申请/专利号CN202010469004.X

  • 发明设计人 胡斌;张晓炜;李俊磊;侯克宸;沈健;

    申请日2020-05-28

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/0476(20060101);A61B5/048(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11563 北京汇彩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王键

  • 地址 730000 甘肃省兰州市天水南路222号

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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