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一种基于深度神经网络的水培花卉开花期花卉等级评估方法

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本发明涉及一种基于深度神经网络的水培花卉开花期花卉等级评估方法，包括步骤：设计硬件系统，配置摄像机位置；处理比例关系；使用基于区域的掩码卷积神经网络对花卉的俯视图和侧视图进行识别和图像分割，得到植株的轮廓图和花冠框图；通过得到的轮廓图和相应的像素点计算出植株高度、冠径、花盖度和花朵均匀程度四项指标的数值。本发明的有益效果是：相比于传统的依赖于人工判定解决问题的想法，基于深度神经网络的花卉分级系统可以通过计算机进行自动的判定评估，大大的提升了花卉评级的效率，同时减少了人力劳动所带来的差异性，具有普适性。同时避免了传统分级评估中不断接触花卉的过程，大大降低了花卉受损的可能性。

著录项

公开/公告号CN111428990A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-17

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学城市学院;
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申请/专利号CN202010202571.9
发明设计人陈垣毅;郑增威;闫鹏全;
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申请日2020-03-20
分类号
代理机构杭州九洲专利事务所有限公司;
代理人张羽振
地址 310015 浙江省杭州市湖州街50号
入库时间 2023-12-17 11:03:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20200320

实质审查的生效
2020-07-17

公开

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