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一种基于深度学习的蛋白质小分子对接打分方案

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本发明提出了一种基于深度学习的蛋白质小分子对接打分方案，包括如下步骤：步骤1、构建复合物数据库，并选择其中若干蛋白质配体对用作训练集，若干蛋白质配体对用作验证集，若干蛋白质配体对用作测试集；步骤2、对复合物进行包围网格的创建，得到复合物网格，并通过处理得到多通道复合物描述符；步骤3、使用训练集对多通道复合物描述符进行训练，得到深度学习模型；步骤4、使用验证集对深度学习模型进行验证；步骤5、使用测试集得到复合物描述符，并输入深度学习模型中进行预测，得到复合物的打分值。借此，本发明具有采用多通道网格，通过深度学习对复合物网格进行打分，进而准确且快速预测对接分数的优点。

著录项

公开/公告号CN111429972A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-17

原文格式PDF
申请/专利权人中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;
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申请/专利号CN201910839110.X
发明设计人魏志强;李臻;江明建;张树刚;卞裕杰;
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申请日2019-09-05
分类号
代理机构苏州国卓知识产权代理有限公司;
代理人陆晓鹰
地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
入库时间 2023-12-17 11:07:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G16B50/30 申请日:20190905

实质审查的生效
2020-07-17

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