首页> 中国专利> 基于深度学习的随堂扫码评教数据有效性分析方法

基于深度学习的随堂扫码评教数据有效性分析方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供的基于深度学习的随堂扫码评教数据有效性分析方法，包括：收集随堂扫码评教数据，得到评教数据集；对评教数据集进行预处理，得到标记后的评教数据集，并将标记后的评教数据集划分成训练集、验证集和测试集；利用训练集对深度神经网络进行训练，得到多个候选的深度神经网络模型；利用测试集对候选的深度神经网络模型进行测试，最终筛选出效果最好的深度神经网络模型。本发明创新性地提出了一种将深度学习算法应用于评教数据分析的新思路，首次将深度学习应用于解决评教数据有效性的判别问题，借助深度神经网络来学习教师、课程以及学生三者的自身属性与评教数据有效性相关的深层特征。

著录项

公开/公告号CN111476352A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-31

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
展开▼

申请/专利号CN202010258633.8
发明设计人宋嘉伦;衣杨;赵福利;王馥君;陈敏;朱艺;李强;
展开▼

申请日2020-04-03
分类号
代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人林丽明
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-12-17 11:11:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200403

实质审查的生效
2020-07-31

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于深度学习的随堂扫码评教数据有效性分析方法 [P] . 中国专利： CN111476352A . 2020-07-31
2. 基于情感分析技术的学生评教文本分析方法 [P] . 中国专利： CN110287319B . 2021.06.15
3. ON-LINE IMAGE AND REVIEW INTEGRATED ANALYSIS METHOD AND SYSTEM USING DEEP LEARNING-BASED HYBRID ANALYSIS METHOD [P] . KR102325022B1 . 2021-11-11

机译：基于深度学习的混合分析方法在线图像和综述综合分析方法和系统
4. DEEP LEARNING BASED IMAGE ANALYSIS METHOD, SYSTEM AND MOBILE TERMINAL [P] . KR102251858B1 . 2021-05-14

机译：基于深度学习的图像分析方法，系统和移动终端
5. Deep Learning based Traffic Flow Analysis Method and System [P] . KR20210052031A . 2021-05-10

机译：基于深度学习的交通流分析方法与系统