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一种基于三维卷积网络的雷达高分辨距离像目标识别方法

摘要

具体涉及一种基于三维卷积网络的雷达高分辨距离像目标识别方法,获取原始数据x,将所述原始数据x分为训练样本集和测试样本集;根据所述原始数据x计算得到分段重组后的数据x″″′;建立三维卷积神经网络模型;根据所述训练样本集和所述分段重组后的数据x″″′对所述三维卷积神经网络模型进行构建,得到训练好的卷积神经网络模型;根据所述训练好的卷积神经网络模型对所述测试样本集进行目标识别。本发明鲁棒性强,目标识别率高,解决了现有高分辨距离像识别技术的重大问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111458688A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202010177056.X

  • 发明设计人 陈渤;张志斌;刘宏伟;

    申请日2020-03-13

  • 分类号

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李园园

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-12-17 11:20:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20200313

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

    公开

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