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一种基于差值改正项的图像PSF反卷积方法

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摘要

本发明公开了一种基于差值改正项的图像PSF反卷积方法，其特征在于，具有加性的差值改正项，所述改正项是观测结果与当前结果卷积上PSF的差再与PSF的相关，或者是观测结果与当前结果卷积上PSF的差再卷积PSF的转置矩阵。本发明方法(PSFdeDCT)，是对基于最大似然估计的Lucy‑Richardson算法PSFdeLR的改进，成功避免了PSFdeLR算法的诸多缺陷，包括如:1)图像像素值不能为负，2)图像边缘震荡导致的振铃效应等，另外PSFdeDCT技术不仅适用于柏松分布还适用于非柏松分布的图像，而且速度要稍快于现有的PSFdeLR算法。

著录项

  • 公开/公告号CN111489307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院紫金山天文台;

    申请/专利号CN202010253099.1

  • 发明设计人 王蕾;李国亮;康熙;

    申请日2020-04-02

  • 分类号

  • 代理机构南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人金子娟

  • 地址 210008 江苏省南京市鼓楼区北京西路2号

  • 入库时间 2023-12-17 11:20:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20200402

    实质审查的生效

  • 2020-08-04

    公开

    公开

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