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一种场景的直方图近似单峰分布时的图像分割方法

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本发明提出一种场景的直方图近似单峰分布时的图像分割方法。该方法基于饱和度特性使两类均值差最大化，首先，转换原始图像到HSV色彩空间并提取出饱和度特性分量；之后，通过饱和度分量的直方图分布特性计算目标函数，寻找最大化目标函数的值作为最佳分割阈值实现图像的二值化；最后，对二值化图像进行必要的形态学操作得到最终的分割处理结果。本发明的目的在于解决场景的直方图近似单峰分布时的图像分割问题，提供一种在目标物与背景直方图差异不明显时将两类有效分割的方法，本发明方法鲁棒性良好，结果稳定可重现。

著录项

公开/公告号CN111489371A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-04

原文格式PDF
申请/专利权人西南科技大学;
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申请/专利号CN202010321636.1
发明设计人方艳红;赵琳;张红英;
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申请日2020-04-22
分类号
代理机构
代理人
地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
入库时间 2023-12-17 11:24:22

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法律状态
2020-08-04

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