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将指尖运动模式实时地设备上分类为手势

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本申请涉及将指尖运动模式实时地设备上分类为手势。手势在增强现实/混合现实应用中形成直观的交互手段。然而，可以通过深度学习模型或使用昂贵的传感器来实现精确的手势识别。虽然这些深度学习模型具有鲁棒性，但是它们通常从计算上讲是昂贵的，并且获得实时性能仍然是一个挑战。本公开实施例提供了用于将指尖运动模式分类为不同手势的系统和方法。将红绿蓝图像作为输入馈送到对象检测器(MobileNetV2)以输出手候选边界框，然后缩小该手候选以减少处理时间而不损害图像特征的质量。然后，将检测到的手候选馈送到指尖回归器，该指尖回归器输出表示运动模式的指尖的空间位置，其中将指尖的坐标馈送到用于将运动模式分类为不同手势的双向长期短期记忆网络。

著录项

公开/公告号CN111488791A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-04

原文格式PDF
申请/专利权人塔塔顾问服务有限公司;
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申请/专利号CN202010075751.5
发明设计人拉米雅·苏戈纳纳·穆尔蒂·赫巴拉古佩;瓦伦·亚伊;戈拉夫·加尔葛;
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申请日2020-01-22
分类号
代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司;
代理人王红艳
地址印度孟买
入库时间 2023-12-17 11:24:22

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法律状态
2020-08-04

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